الانتقال المتوسط - ويكيبيديا و خالية من الموسوعة

المتوسط ​​المتحرك من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة في الإحصاءات. متوسط ​​متحرك. وتسمى أيضا المتوسط ​​المتداول وأحيانا متوسط ​​التشغيل. يستخدم لتحليل مجموعة من نقاط البيانات عن طريق إنشاء سلسلة من متوسطات مجموعات فرعية مختلفة من مجموعة البيانات الكاملة. لذلك فإن المتوسط ​​المتحرك ليس رقما واحدا، ولكنه عبارة عن مجموعة من الأرقام، كل منها هو متوسط ​​المجموعة الفرعية المقابلة لمجموعة أكبر من نقاط البيانات. مثال بسيط هو إذا كان لديك مجموعة بيانات مع 100 نقطة بيانات، فإن القيمة الأولى للمتوسط ​​المتحرك قد تكون المتوسط ​​الحسابي (نوع بسيط واحد من المتوسط) لنقاط البيانات من 1 إلى 25. القيمة التالية ستكون هذا المتوسط ​​البسيط ونقاط البيانات من 2 إلى 26، وهكذا دواليك، حتى القيمة النهائية التي ستكون نفس المتوسط ​​البسيط لنقاط البيانات من 76 إلى 100. وكثيرا ما يكون حجم المجموعة الفرعية ثابتا، كما هو الحال في المثال السابق، ولكن لا يلزم أن يكون . وعلى وجه الخصوص، فإن المتوسط ​​التراكمي هو نوع من المتوسط ​​المتحرك حيث تكون كل قيمة هي متوسط ​​جميع نقاط البيانات السابقة في مجموعة البيانات الكاملة. وبالتالي فإن حجم المجموعة الفرعية التي ينمو متوسطها بمقدار واحد حيث يتم حساب كل قيمة جديدة للمتوسط ​​المتحرك. ويمكن للمتوسط ​​المتحرك أن يستخدم أيضا المتوسط ​​المرجح بدلا من المتوسط ​​البسيط، ربما من أجل زيادة التركيز على نقاط البيانات الأحدث منها في نقاط البيانات الأخرى منذ فترة أطول. ويمكن تطبيق متوسط ​​متحرك على أي مجموعة بيانات، ولكن ربما يكون الأكثر استخداما مع بيانات السلاسل الزمنية لتسهيل التقلبات على المدى القصير وإبراز الاتجاهات أو الدورات الأطول أجلا. وتتوقف العتبة بين الأجلين القصير والطويل على التطبيق، وستحدد معلمات المتوسط ​​المتحرك وفقا لذلك. على سبيل المثال، غالبا ما يستخدم في التحليل الفني للبيانات المالية، مثل أسعار الأسهم. إرجاع أو حجم التداول. كما أنها تستخدم في الاقتصاد لدراسة الناتج المحلي الإجمالي أو العمالة أو غيرها من السلاسل الزمنية للاقتصاد الكلي. رياضيا، المتوسط ​​المتحرك هو نوع من التلازم، ولذلك فهو يشبه أيضا مرشح تمرير منخفض المستخدمة في معالجة الإشارات. عند استخدامها مع بيانات سلسلة غير الوقت، المتوسط ​​المتحرك يعمل ببساطة كعملية تمهيد عامة دون أي اتصال محدد مع الوقت، على الرغم من أن عادة نوع من الطلب هو ضمنية. تحرير المتوسط ​​المتحرك البسيط تحرير المتوسط ​​المتحرك السابق المتوسط ​​المتحرك البسيط (سما) هو المتوسط ​​غير المرجح لنقاط البيانات السابقة n. على سبيل المثال، المتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة 10 أيام لسعر الإغلاق هو متوسط ​​أسعار إغلاق الأيام العشرة السابقة. إذا كانت هذه الأسعار ثم الصيغة هي عند حساب القيم المتتالية، قيمة جديدة تأتي في مجموع والقيمة القديمة يتسرب، وهذا يعني جمع كامل في كل مرة غير ضرورية، في التحليل الفني هناك العديد من القيم الشعبية ل n. مثل 10 أيام، 40 يوما، أو 200 يوما. وتعتمد الفرتة املختارة على نوع الحركة املرتكزة على املدى القصير اأو املتوسط اأو الطويل. وعلى أية حال، فإن مستويات المتوسط ​​المتحرك تفسر على أنها دعم في سوق صاعدة، أو مقاومة في سوق هبوط. في جميع الحالات يتخلف المتوسط ​​المتحرك عن أحدث نقطة البيانات، ببساطة من طبيعة تجانسه. يمكن أن يتخطى سما إلى حد غير مرغوب فيه، ويمكن أن يتأثر بشكل غير متناسب بنقاط البيانات القديمة التسرب من المتوسط. يتم التعامل مع ذلك من خلال إعطاء وزن إضافي لنقاط البيانات الأحدث، كما هو الحال في المتوسطات المتحركة المرجحة والأسية. ومن سمات سما أنه إذا كانت البيانات لها تذبذب دوري، فسيؤدي تطبيق سما لتلك الفترة إلى القضاء على هذا الاختلاف (المتوسط ​​الذي يحتوي دائما على دورة كاملة كاملة). ولكن نادرا ما تواجه دورة منتظمة تماما في الاقتصاد أو المالية. 1 تحرير المتوسط ​​المتحرك المركزي بالنسبة لعدد من التطبيقات من المفيد تجنب التحول الناجم عن استخدام البيانات السابقة فقط. ومن ثم يمكن حساب المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​باستخدام البيانات السابقة والمستقبلية. البيانات المستقبلية في هذه الحالة ليست تنبؤات، بل مجرد بيانات تم الحصول عليها بعد الوقت الذي يتم فيه حساب المتوسط. ويمكن أيضا حساب المتوسطات المتحركة المرجحة والمتوازنة (انظر أدناه) على المستوى المركزي. تحرير المتوسط ​​المتحرك التراكمي عادة ما يطلق على المتوسط ​​المتحرك التراكمي أيضا متوسط ​​تشغيل أو متوسط ​​تشغيل طويل، على الرغم من أن مصطلح متوسط ​​التشغيل يستخدم أيضا كمرادف للمتوسط ​​المتحرك. تستخدم هذه المقالة مصطلح المتوسط ​​المتحرك التراكمي أو المتوسط ​​التراكمي ببساطة لأن هذا المصطلح هو أكثر وصفية ولا لبس فيه. في بعض نظم الحصول على البيانات، وصول البيانات في تيار البيانات المطلوبة و ستاستيتيشيان ترغب في الحصول على متوسط ​​جميع البيانات حتى نقطة البيانات الحالية. على سبيل المثال، قد يرغب المستثمر في متوسط ​​سعر جميع معاملات الأسهم لسهم معين حتى الوقت الحالي. ومع حدوث كل معاملة جديدة، يمكن حساب متوسط ​​السعر في وقت المعاملة لجميع المعاملات حتى تلك النقطة باستخدام المتوسط ​​التراكمي. وهذا هو المتوسط ​​التراكمي، وهو عادة متوسط ​​غير مرجح لتتابع قيم i x 1. x i حتى الوقت الحالي: طريقة القوة الغاشمة لحساب هذا سيكون لتخزين جميع البيانات وحساب مجموع وتقسيم عدد نقاط البيانات في كل مرة وصلت نقطة بيانات جديدة. ومع ذلك، فمن الممكن ببساطة تحديث المتوسط ​​التراكمي حيث تصبح القيمة الجديدة إكسي 1 متاحة، باستخدام الصيغة: حيث يمكن أخذ كا 0 لتكون مساوية ل 0. وبالتالي فإن المتوسط ​​التراكمي الحالي لنقطة بيانات جديدة يساوي القيمة السابقة المتوسط ​​التراكمي مضافا إليه الفرق بين آخر نقطة بيانات والمتوسط ​​السابق مقسوما على عدد النقاط المستلمة حتى الآن. عندما تصل جميع نقاط البيانات (i N)، فإن المتوسط ​​التراكمي يساوي المتوسط ​​النهائي. ويكون اشتقاق الصيغة المتوسطة التراكمية مباشرا. باستخدام و على نحو مشابه ل i 1. يتبين أن حل هذه المعادلة ل كا i 1 ينتج في: تحرير المتوسط ​​المتحرك المرجح المتوسط ​​المرجح هو أي متوسط ​​يحتوي على عوامل مضاعفة لإعطاء أوزان مختلفة لنقاط بيانات مختلفة. رياضيا، المتوسط ​​المتحرك هو ارتباط نقاط البيانات بوظيفة المتوسط ​​المتحرك في التحليل الفني، والمتوسط ​​المتحرك المرجح (وما) له المعنى المحدد للأوزان التي تنخفض حسابيا. في وما يوم ن يوم آخر يوم له الوزن ن. والثانية أحدث ن 1601601، الخ، وصولا الى الصفر. وما أوزان n 16016015 عند حساب وما عبر القيم المتتالية، يمكن ملاحظة الفرق بين بسطات وما M 1 و وما M هو نب M 1 160160 p M 160160. 160160 p M n1. إذا كان لدينا دلالة على م ص 160160. 160160 م م ن 1 من قبل توتال م. ثم يظهر الرسم البياني على اليمين كيف تنخفض الأوزان، من أعلى وزن لنقاط البيانات الأخيرة، وصولا الى الصفر. ويمكن مقارنتها بالأوزان في المتوسط ​​المتحرك الأسي الذي يلي. عدل المتوسط ​​المتحرك الأسي المتوسطات إما E 15 المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما)، وأحيانا يسمى أيضا المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة (إوما)، يطبق عوامل الترجيح التي تنخفض أضعافا مضاعفة. وينخفض ​​الترجيح لكل نقطة بيانات أقدم أضعافا مضاعفة، مما يعطي أهمية أكبر للمالحظات األخيرة، بينما ال يزال ال يستبعد تماما املالحظات القديمة. يظهر الرسم البياني على اليمين مثالا على انخفاض الوزن. ويعبر عن درجة انخفاض الوزن كعامل تمهيد ثابت، ويمكن التعبير عن عدد بين 0 و 1. كنسبة مئوية، لذلك عامل تمهيد من 10 يعادل 1601600.1. وبدلا من ذلك، يمكن التعبير عنها من حيث الفترات الزمنية N حيث. على سبيل المثال، N19 يعادل 1601600.1. ونصف عمر الأوزان (الفاصل الزمني الذي تنخفض فيه الأوزان بمقدار عاملين) هو تقريبا (في حدود 1 إذا كانت نغت 5). وتحدد الملاحظة في فترة زمنية t t t. وقيمة المتوسط ​​المتحرك في أي فترة زمنية t مخصصة S t. S 1 غير محدد. يمكن تهيئة S 2 بعدد من الطرق المختلفة، الأكثر شيوعا من خلال وضع S 2 إلى Y 1. على الرغم من وجود تقنيات أخرى، مثل وضع S 2 إلى متوسط ​​أول 4 أو 5 ملاحظات. وتعتمد أهمية تأثير التهيئة الأولية S 2 على المتوسط ​​المتحرك الناتج على القيم الأصغر حجما على أن يكون اختيار S 2 أكثر أهمية نسبيا من القيم الأكبر، لأن الخصومات الأعلى تسجل ملاحظات أقدم بسرعة أكبر. صيغة لحساب إما في الفترات الزمنية t 160gt1602 هي هذه الصيغة وفقا لهنتر (1986) 2. سوف تطيع الأوزان (1) x Y t (x 1). نهج بديل من قبل روبرتس (1959) يستخدم Y ر بدلا من Y ر 1 3: ويمكن التعبير عن هذه الصيغة أيضا في مصطلحات التحليل الفني على النحو التالي، والتي تبين كيف خطوات إما نحو أحدث نقطة البيانات، ولكن فقط بنسبة من الفرق (في كل مرة): 4 التوسع خارج إما في كل مرة النتائج في سلسلة السلطة التالية، والتي تبين كيف عامل الترجيح على كل نقطة بيانات ص 1. ص 2. الخ، انخفاض أضعافا مضاعفة: من الناحية النظرية هذا هو مبلغ لانهائي. ولكن لأن 1160160 هو أقل من 1، حيث تصبح أصغر وأصغر، ويمكن تجاهلها مرة واحدة صغيرة بما فيه الكفاية. يقترب القاسم 1، ويمكن استخدام هذه القيمة بدلا من إضافة الصلاحيات، بشرط أن يستخدم أحد المصطلحات الكافية أن الجزء المحذوف لا يكاد يذكر. فترات N في N - يوم إما فقط تحديد عامل. N ليست نقطة توقف للحساب كما هو الحال في سما أو وما. وتمثل نقاط البيانات N الأولى في إما حوالي 86 من الوزن الكلي في الاقتباس حساب اللازمة. تعطي صيغة الطاقة أعلاه قيمة بداية ليوم معين، وبعد ذلك يمكن تطبيق صيغة الأيام المتعاقبة التي تظهر أولا. وتتوقف مسألة مدى الرجوع إلى القيمة الأولية، في أسوأ الأحوال، على البيانات. إذا كان هناك ضخمة قيم السعر p في البيانات القديمة ثم ثيل يكون لها تأثير على المجموع حتى لو كان وزنها صغير جدا. إذا كان أحد يفترض الأسعار لا تختلف بعنف جدا ثم فقط يمكن اعتبار الترجيح. الوزن المحذوف عن طريق التوقف بعد k المصطلحات هو من الوزن الكلي. على سبيل المثال، للحصول على 99.9 من الوزن، كما N يزيد، وهذا يبسط إلى تقريبا لهذا المثال (99.9 الوزن). تحرير متوسط ​​متحرك معدل يسمى المتوسط ​​المتحرك المعدل (مما)، أو المتوسط ​​المتحرك الجاري (رما)، أو تمهيد المتوسط ​​المتحرك. تحرير تطبيق المتوسط ​​المتحرك الأسي لمقاييس أداء نظام التشغيل تستخدم بعض مقاييس أداء الكمبيوتر شكلا من أشكال المتوسط ​​المتحرك الأسي، على سبيل المثال، متوسط ​​طول قائمة انتظار العمليات، أو متوسط ​​استخدام وحدة المعالجة المركزية. يتم تعريف هنا كدالة من الوقت بين قراءتين. مثال على معامل يعطي وزنا أكبر للقراءة الحالية، والوزن الأصغر للقراءات القديمة هو حيث يتم التعبير عن الوقت للقراءات تن في ثوان، و W هي الفترة الزمنية في الدقائق التي يقال أن متوسط ​​القراءة ( متوسط ​​عمر كل قراءة في المتوسط). وبالنظر إلى التعريف الوارد أعلاه. يمكن التعبير عن المتوسط ​​المتحرك على سبيل المثال، متوسط ​​L لمدة 15 دقيقة لطول طابور العمليات Q. يقاس كل 5 ثوان (الفرق الزمني هو 5 ثوان)، وتحسب على النحو الترجيح الأوزان الأخرى وتستخدم أنظمة الترجيح الأخرى في بعض الأحيان على سبيل المثال، في تداول الأسهم وزن الترجيح وزن كل فترة زمنية تتناسب مع حجم التداول. وهناك ترجيح آخر، يستخدمه الاكتواريون، هو سبنسرز المتحرك المتحرك من 15 نقطة 5 (المتوسط ​​المتحرك المتوسط). إديت انظر أيضامحرك الإجمالي السنوي مات بمليف المتوسط ​​المتحرك ويكيبيديا الموسوعة الحرة المتوسط ​​المتحرك ما هو عليه وكيفية حسابه المتوسطات المتحركة ما هي إنفستوبيديا متوسط ​​المتوسط ​​المتحرك يرجى تسجيل الدخول إلى النموذج أدناه 4.1 تعديل التحرك يحتوي على إضافة قوية أداة تحليل البيانات كيف لتحميل أداة تحليل البيانات التي تمنحك العديد من الخيارات الإضافية بما في ذلك وظيفة المتوسط ​​المتحرك الآلي. وظيفة ليس فقط بحساب المتوسط ​​المتحرك بالنسبة لك كما الرسوم البيانية البيانات الأصلية في نفس الوقت إنقاذ لكم الكثير جدا من إجمالي حصيرة السنوية. الفترة المختارة يعتمد على نوع من حركة الفائدة مثل قصيرة قصيرة أو طويلة الأجل. من الناحية المالية يمكن تفسير مستويات الحركة على أنها دعم في سوق هبوط أو مقاومة في ارتفاع متوسط ​​متحرك تراكمي تصل البيانات في داتوم داتوم تيار ويود المستخدم للحصول على متوسط ​​جميع البيانات حتى المسند الحالي نقطة. على سبيل المثال قد يرغب المستثمر في متوسط ​​سعر جميع معاملات الأسهم لسهم معين حتى الوقت الحالي. حيث أن كل معاملة جديدة تحدث متوسط ​​السعر في وقت المعاملة يمكن حسابه لجميع المعاملات حتى تلك النقطة باستخدام المتوسط ​​التراكمي عادة المتوسط ​​المرجح بالتساوي لتتابع n هو المتوسط ​​المتحرك انظر تعليقي أعلاه على 4 فإن المتوسط ​​المتوسط ​​المتحرك للسنة سينصب على نهاية المتوسط ​​في إكسيل باستخدام الوظائف غير تحليل البيانات. إن الفترات n في ناي إما تحدد العامل فقط. n ليست نقطة توقف للحساب في الطريقة التي هي في سما أو وما. ل n كبيرة بما فيه الكفاية ن نقاط داتوم n الأولى في إيما تمثل حوالي 86 من الوزن الكلي في الحساب عند 19. الأفكار على المتوسط ​​المتحرك ما هو وكيفية حساب it. As كنت لا تملك أي مزيد من المعلومات سيكون من المستحيل حساب 5 سنوات أماه لعام 2011. يمكن أن تحصل على المتوسط ​​المتحرك لمدة عامين يحدث إذا كان إجمالي عدد من غير حتى 4 الأسية تتحرك وجهة نظر إحصائية المتوسط ​​المتحرك عند استخدامها لتقدير الاتجاه الأساسي في سلسلة زمنية عرضة للنادرة أحداث مثل الصدمات السريعة أو حالات الشذوذ الأخرى. فإن التقدير الأكثر قوة للاتجاه هو المتوسط ​​المتحرك البسيط خلال النقاط الزمنية n المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المتحرك. متوسط ​​متوسط ​​المبيعات للسنوات الخمس الأولى 2003-2007 يتم حسابه من خلال إيجاد المتوسط ​​من السنوات الخمس الأولى أي إضافة إجمالي المبيعات الخمسة وتقسيمها بمقدار 5 ، مما يمنحك المتوسط ​​المتحرك لعام 2005 المركز الرابع 6.4 مليون متوسط ​​مبيعات المجموعة الفرعية الثانية من خمس سنوات 2004 2008 والتي تركزت في عام 2006 هو 6.6 المتوسط ​​المتحرك المتوسط. المسرد الصحي ديسبلايستيل textnumeratorm1textnumeratormnpm1totalm. Modified المتوسط ​​المتوسط. انقر نقرا مزدوجا فوق المتوسط ​​المتحرك ثم انقر فوق موافق .. وباختصار هذا المتوسط ​​المتحرك الأسي المتوسط ​​المتحرك الأسي إما المعروف أيضا باسم المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا إوما 5 هو نوع من مرشح الاستجابة النبضية اللانهائي الذي ينطبق عوامل الترجيح التي تنخفض أضعافا مضاعفة. فإن الترجيح لكل مسند أقدم ينخفض ​​أضعافا مضاعفة لم يصل إلى الصفر. يظهر الرسم البياني على اليمين مثالا على انخفاض الوزن. مشكلة عينة حساب المتوسط ​​المتحرك لمدة ثلاث سنوات في اكسل لبيانات المبيعات التالية 200333m 200422m 200536m 200634m 200743m 200839m 200941m 201036m 201145m 201256m 201364m. period المتوسط ​​المتحرك الأسي يتقارب للتحليل الفني للبيانات المالية المتوسط ​​المتحرك المرجح وما له المعنى المحدد للأوزان التي تنخفض في التطور الحسابي 4. في و نداي آخر يوم له الوزن ن الثاني أحدث N1 الخ وصولا الى 4 اختياري إنشاء الرسم البياني. حدد كل البيانات في ورقة العمل. انقر فوق علامة التبويب إدراج ثم انقر فوق مبعثر ثم انقر مبعثر مع خطوط ناعمة وعلامات. سيظهر رسم بياني لمتوسطك المتحرك على نموذج انحدار متوسط ​​متحرك متغير من المفترض أن يكون متوسط ​​متحرك مرجح لمصطلح خطأ غير محسوب هو المتوسط ​​المرجح للمتوسط ​​المتحرك في المتوسط. المتوسط ​​المرجح هو أي متوسط ​​يحتوي على عوامل مضاعفة لإعطاء أوزان مختلفة للبيانات في مواقع مختلفة في نافذة العينة. فإن المتوسط ​​المتحرك هو تلازم نقاط المسند بوظيفة ترجيح ثابتة. تطبيق واحد هو إزالة بيكسيليزاتيون من رسومية رقمية أعلاه المناقشة يتطلب قليلا من التوضيح. مجموع أوزان جميع المصطلحات أي عدد لا حصر له من المصطلحات في المتوسط ​​المتحرك الأسي هو 1. مجموع أوزان تتحرك أفيديديت. بالنسبة لعدد من التطبيقات فمن المفيد لتجنب التحول الناجم عن استخدام البيانات السابقة فقط. وبالتالي يمكن حساب المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​باستخدام بيانات متباعدة بالتساوي على جانبي النقطة في السلسلة حيث يتم حساب المتوسط. 3 وهذا يتطلب استخدام عدد فردي من نقاط المسند في العينة تيكال المتوسط ​​المتحرك هو الأمثل لاستعادة الكامنة الاتجاه من السلاسل الزمنية عندما يتم توزيع التقلبات حول هذا الاتجاه عادة. غير أن التوزيع الطبيعي لا يضع احتمالا كبيرا على انحرافات كبيرة جدا عن الاتجاه الذي يفسر أن هذا الانحراف سيكون له تأثير كبير بشكل غير متناسب على تقدير الاتجاه. يمكن أن يظهر أنه إذا كان من المفترض أن تكون التذبذبات هي لابلاس الموزعة، فإن الوسيط المتحرك هو الأمثل إحصائيا (15). أما بالنسبة لفروق معينة، فإن توزيع لابلاس يضع احتمالا أعلى على أحداث نادرة أكثر مما هو الحال في الحالة الطبيعية مما يفسر أن متوسط ​​الحركة يتحمل الصدمات بشكل أفضل من المتوسط ​​المتحرك المتحرك المتحرك. - إجمالي قيمة المتغير، مثل أرقام مبيعات المنتج، على مدى ال 12 شهرا السابقة. هذا هو المبلغ السنوي المتداول، لذلك التغييرات في نهاية كل شهر مع بيانات من الشهر الجديد تضاف إلى المجموع والبيانات من الشهر الأول من الفترة التي اتخذت بعيدا تتحرك الإجمالي السنوي (مات) مواصلة حساب كل خمس سنوات حتى تصل نهاية 20092013. هذا يمنحك سلسلة من النقاط المتوسطات التي يمكنك استخدامها لرسم مخطط للمتوسطات المتحركة. يوضح الجدول التفوق التالي المتوسطات المتحركة المحسوبة للفترة 20032012 مع مؤامرة مبعثر للبيانات. وتعطي صيغة القدرة أعلاه قيمة بداية ليوم معين يمكن بعده تطبيق صيغة الأيام المتعاقبة التي تظهر أولا. فإن السؤال عن مدى العودة إلى القيمة الأولية يعتمد في أسوأ الأحوال على البيانات. فإن القيم السعرية الكبيرة في البيانات القديمة تؤثر على المجموع حتى لو كان وزنها صغير جدا. إذا كانت الأسعار لديها اختلافات صغيرة ثم فقط يمكن النظر في الترجيح. فإن الوزن المحذوف عن طريق وقف بعد كم k سلسلة من الأرقام وحجم مجموعة فرعية ثابتة يتم الحصول على العنصر الأول للمتوسط ​​المتحرك بأخذ متوسط ​​المجموعة الفرعية الثابتة الأولية لسلسلة الأرقام. ثم يتم تعديل المجموعة الفرعية عن طريق تحويل الأمام الذي يستبعد العدد الأول من السلسلة بما في ذلك الرقم التالي التالي مجموعة فرعية الأصلية في السلسلة. وهذا يخلق مجموعة فرعية جديدة من الأرقام التي متوسطها. وتكرر هذه العملية على سلسلة البيانات بأكملها. خط المؤامرة الذي يربط جميع المتوسطات الثابتة هو المتوسط ​​المتحرك. المتوسط ​​المتحرك هو مجموعة من الأرقام كل منها هو متوسط ​​المجموعة الفرعية المقابلة لمجموعة أكبر من نقاط المسند. قد يستخدم المتوسط ​​المتحرك أيضا أوزان غير متساوية لكل قيمة مسند في المجموعة الفرعية للتأكيد على قيم معينة في subet. displaystyle texttotalm1totalmpm1pmn1 بعض مقاييس أداء الكمبيوتر مثل متوسط ​​طول طابور العملية أو متوسط ​​استخدام وحدة المعالجة المركزية استخدام شكل من المتوسط ​​المتحرك الأسي ما هو وكيفية حساب أنه تم تعديل آخر يناير 8th 2016 من قبل أندال. عينة بروبلمالكاليكات المتوسط ​​المتحرك خمس سنوات من مجموعة البيانات التالية 2 الرسم البياني تتحرك التراكمي في اليمين يبين كيف تنخفض الأوزان من أعلى وزن لنقاط مسند أحدث وصولا الى الصفر. فإنه يمكن مقارنته بالأوزان في المتوسط ​​المتحرك الأسي الذي يخلق طريقة المتوسط ​​المتحرك، يرجى توجيه المتوسط ​​في إكسيل 2013 يمثل متوسط ​​تحليل البيانات القيمة المتوسطة لمجموعة من الأرقام. المتوسط ​​المتحرك هو نفسه تماما ولكن يتم حساب المتوسط ​​عدة مرات لعدة مجموعات فرعية من البيانات. على سبيل المثال إذا كنت ترغب في متوسط ​​متحرك لمدة عامين لمجموعة بيانات من 2000 2001 2002 و 2003 ستجد متوسطات للمجموعتين الفرعيين 2000-2001 20012002 و 20022003. وعادة ما يتم رسم المتوسطات المتحركة ويتم تصويرها بشكل أفضل. 1 متوسط ​​متحرك بسيط. displaystyle نسيان النص محذوف من قبل التوقف بعد k المصطلحات على النص ويزلفا مرات left1alpha k1alpha k11alpha k2cdots الحق فوق مرات ألفا left11alpha 1alpha 2cdots right. Step 2 حساب أول ثلاثة أضعاف المتوسط ​​20032005 للبيانات. لهذا النوع من مشكلة العينة b2b3b43 في الخلية عند متوسط ​​متحرك لمدة 5 سنوات على كيف يحسب المرء المتوسط ​​المتحرك لمدة 4 سنوات أي سنة سيكون المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​لمدة 4 سنوات على المتوسط ​​المتحرك المرجح 3. إذا كنت تريد تغيير حجم النافذة بسهولة، تكون مختلفة إلى حد كبير. (يرجى ملاحظة أن أنا وضعت هذا في خادم سكل لأنني لست على علم بأي موقع يمكنني اختبار خلية سكل. قد تحتاج إلى قرص بعض بناء الجملة). سوف أشرح لماذا يفعل ذلك لأنه خفي قليلا: تعيين المتغير إلى عدد الصفوف التي يجب أخذها في الاعتبار للمتوسط ​​المتحرك (بما في ذلك الصف الحالي). في رونومبركت نقوم بتعيين رقم صف، ونحن نفعل ذلك لأننا لا نفترض أن معرف سوف تكون متتابعة. في ويندوكت ننضم إلى رونومبركت على نفسها، بحيث يتم ضم كل صف إلى جميع الصفوف التي تشكل نافذة حسابها (مع الإشارة إلى متغير ثيسانيرووس هذا كت يقدم أيضا حقل RowNo2 الجديد الذي سوف ينتهي في نهاية المطاف إلى كونها البسط للجزء الذي تساهم فيه قيمة الصفوف هذه في المتوسط ​​المتحرك المرجح (أي الصف الحالي، إذا كانت النافذة 4 سيكون لها صفيف الرونو 2 4 وسيكون لها وزن 44).كما يحسب ويندوزك عدد الصفوف في النافذة للتعامل بشكل أفضل الصفوف في بداية البيانات التي لا تحتوي على نافذة كاملة. المجموعات النهائية تحديد بواسطة معرف تضاعف قيمة كل صف في النافذة من وزنه ومن ثم يقسم على عدد الصفوف في النافذة: n. أجاب 7 ديسمبر 16 أت 1:55